La inteligencia artificial está logrando grandes avances en muchas áreas de la atención médica, y un nuevo estudio publicado en Scientific Reports descubrió que puede usarse para ayudar a predecir las posibilidades de que un paciente sobreviva al cáncer oral.
Pero por otro lado, hoy estamos también enfocados a tratamientos para pacientes con todo tipo de cánceres, para evitar la mucositis oral.
EL IMPACTO QUE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTÁ TENIENDO EN LA INDUSTRIA DE LA SALUD SE HACE CADA VEZ MÁS EVIDENTE A DIARIO.
En odontología, algunos de los avances han ayudado a mejorar los resultados y aumentar la productividad.
Ahora, en un estudio piloto reciente, los investigadores en el Reino Unido han desarrollado un algoritmo que ayuda a predecir las posibilidades de que un paciente sobreviva al cáncer oral.
El estudio, que se centra en pacientes de Pakistán, puede tener una gran influencia para ayudar a un país con casi 13,000 nuevos casos de cáncer oral cada año.
EL ESTUDIO
En el estudio colaboraron investigadores del Hospital y Centro de Investigación del Cáncer Shaukat Khanum Memorial (SKMCH & RC) en Lahore en Pakistán y el Departamento de Informática de la Universidad de Warwick (UW) en Coventry en el Reino Unido.
Para recopilar información, se utilizaron escaneos de 70 pacientes con cáncer oral que habían sido tratados con radioterapia y se habían sometido a cirugía de cabeza y cuello, y los científicos de SKMCH & RC enviaron muestras de tejido de estos pacientes al equipo de la Universidad de Warwick.
¿CÓMO LO HICIERON?
Con una máquina de imágenes de vanguardia, los investigadores de UW pudieron producir digitalmente imágenes de alta resolución de las muestras a escala microscópica. Luego desarrollaron un algoritmo que podría predecir las tasas de supervivencia midiendo los linfocitos infiltrantes de tumores (TIL).
“Recién estamos comenzando a desentrañar el notable potencial de la riqueza de información presente en los datos de imágenes de patología. Este estudio piloto muestra que, con la ayuda de los algoritmos modernos de análisis de imágenes de cáncer, podemos calcular con precisión el puntaje de abundancia de TIL en cánceres orales de manera objetiva y luego usar ese puntaje para la estratificación del riesgo en términos de supervivencia libre de enfermedad «, dijo investigador principal Prof. Nasir Rajpoot del Departamento de Ciencias de la Computación en UW.
DESCUBRIMIENTO
Según el estudio, el nivel de TIL encontrado en una exploración indica la inmunidad del paciente al cáncer y la respuesta al tratamiento, y la densidad y la disposición espacial de los TIL se correlacionan con las posibilidades de supervivencia general y supervivencia libre de enfermedad.
Hablando sobre el estudio, el Dr. Asif Loya, Director Médico de SKMCH & RC, dijo: «Se sabe poco acerca de las firmas histológicas correspondientes a los subgrupos de pacientes con diferentes resultados en esta parte del mundo. La evaluación del riesgo histológico es muy predictiva de la supervivencia local libre de enfermedad y general en el carcinoma oral de células escamosas, por lo que existe la necesidad de utilizar un sistema de puntuación validado como ayuda en la toma de decisiones de tratamiento en estos cánceres en nuestros pacientes «.
LO IMPORTANTE
Es estar atentos a este tipo de avances. Saber que existen, y que están o estarán a disposición no sólo de nuestros pacientes sino de todos.
Difundir conocimiento es otra forma de ayudar.
Hoy estamos trabajando en tratamiento de cáncer, para colaborar con el equipo que lo atiende, con la familia y con el propio paciente mejorando su calidad de vida.
